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人工智能这件事，其实比你想象的要简单
邀请函纷至沓来，但问题已经变了。过去，人们请我推测无工作的未来或提示工程的机制，如今高管们提出的问题则更为哀怨：为什么人工智能对我们不起作用？承诺的生产力提升在哪里？诚实的答案简单得令人意外，而且与技术本身关系不大。这是因为大多数组织对于他们想要人工智能做什么，缺乏一个连贯的愿景。这不仅仅是人的问题，更是一种根本性的架构失败。企业正试图将21世纪的人工智能嫁接到20世纪的工业框架上，这种价值观与目标的不匹配注定了回报微薄。微软自己的数据证实了这种困境，显示只有四分之一的AI计划在三年内达到预期。正如Gary Marcus等批评者长期以来对大型语言模型炒作所持的观点一样，问题不在于能力，而在于应用。核心的失败在于缺乏我的同事Chris Perry所称的“人类操作系统”——一种首先为人类繁荣而设计的工作场所架构，技术被整合进来以增强它。想想杂货店或银行：它们各自都是新经济现实中，为人类互动而设计的革命性操作系统。它们之所以有效，是因为设计者考虑了人的体验。相比之下，我们那些源于工业时代效率和可重复性价值观的遗留组织系统，将人视为需要优化或替换的齿轮。这种心态不仅过时了，在人工智能时代更是适得其反。如果员工仅仅将AI视为取代自己的工具，任何潜在的合作可能性都将蒸发殆尽。真正的机会在于从“更多”转向“更好”——利用人工智能不是要大量生产同样的旧工作，而是赋能人类的创造力，去想象尚未存在的事物。这需要深刻的转变：重拾核心竞争力，重塑企业文化，并建立一种珍视人类神经系统和感知力、支持他们探索未知领域的制度性信任。在成功的融合中，机器处理数据，但人类消化数据，将信息转化为智慧。前进的道路不是购买更多的软件许可证，而是投身于更艰难、更人性化的工作——重新设计组织本身。.
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