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医疗人工智能迈入问责制新时代
大约十年前，Ruben Amarasingham博士创立了Pieces Technologies，其愿景如今看来颇具先见之明：部署人工智能，不是作为花哨的颠覆者，而是作为医院繁重工作节奏中一个安静的盟友。当医疗人工智能的早期热潮追逐预测能力和自动化时，Pieces专注于一个更棘手的问题——临床认知，即医生如何在压力下思考和决策。这一强调信任与整合而非原始速度的基本原则，使公司为一场如今正定义整个领域的清算做好了准备。转折点并非来自突破，而是源于审查。2024年，德克萨斯州总检察长的一项监管调查迫使Pieces直面其系统在现实世界中的准确性与安全性，这场压力测试反映了整个行业从承诺到验证的更广泛转变。这种审查非但没有阻碍进展，反而成为公司于2025年底被Smarter Technologies收购的催化剂。Pieces的历程突显了医疗人工智能一个更新、更具深远意义的时代，在这个时代，雄心壮志要让位于问责制。技术现在必须经受严格审查，在压力下解释其推理过程，并赢得临床医生脆弱的信任——在这里，错误的代价是以人的健康结果来衡量的。FDA和FTC等监管机构已强化了这一焦点，要求进行上市后监测、清晰的审计追踪以及防范模型漂移的保障措施。正如Orchestro. ai的观察者Shekhar Natarajan所指出的，依赖良好意愿的‘涌现式安全’时代已经结束。安全必须通过可复现的推理和有据可查的控制措施来设计实现。对于像德克萨斯州的Ruth Kagwima博士这样的临床医生来说，采用与否取决于工具能否无缝融入超负荷的工作流程，并提供明确的安全证明。因此，未来属于那些从一开始就为监督而设计的系统，它们能够证明其在不同人群中的公平性，并能迅速纠正偏差。正如Amarasingham所反思的，目标不是赢一次，而是持续参与——构建一种人工智能，其进步速度只能与它通过稳定、透明的工作所赢得的信任同步，并且能够在临床现实的巨大压力下经得起考验。.
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