软银与英伟达洽谈以140亿美元估值投资Skild AI

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随着有报道称软银与英伟达正就以高达140亿美元的估值投资Skild AI进行深入谈判，机器人技术与人工智能领域即将迎来又一次剧变。这并非又一轮普通的风险投资，而是一项战略举措，标志着对未来自动化架构的根本性押注。Skild AI的核心主张——一个硬件无关的机器人基础模型——代表了人工智能革命中下一个合乎逻辑、或许也是最富挑战性的前沿。虽然大型语言模型已经征服了文本和代码的数字领域，但为混乱、不可预测的物理世界创造一个同样强大的‘大脑’，则是一个不同量级的难题。这两大巨头的参与具有深刻的象征意义。英伟达凭借其H100和Blackwell GPU，已然巩固了其作为人工智能热潮无可争议引擎的地位，如今显然希望主导具身人工智能赖以运行的底层基础。软银则通过其愿景基金，从优步到Arm，有着漫长且时而动荡的押注颠覆性科技的历史，它从Skild身上看到了一个机会，可以支持一个充满智能机器的世界的潜在操作系统。如果本轮融资最终敲定，将推动Skild从一个有前途的初创公司，一跃成为拥有雄厚资本、能够在构建真正通用机器人智能这场艰苦且计算密集的竞赛中参与角逐的重量级选手。这里的技术雄心再怎么强调也不为过。当今的工业机器人是精密的奇迹，但它们也很脆弱。它们在受控环境中执行重复性任务表现出色，但缺乏处理新物体或从意外干扰中恢复的适应性。基础模型旨在通过吸收海量的机器人交互数据集——从人类操作物体的视频到数百万次试错尝试的模拟——来改变这一现状，从而学习对物理、物体属性及因果关系的通用理解。这个‘基础模型’随后可以为特定应用进行微调，无论是在仓库中分拣包裹、协助外科手术，还是在灾区进行导航。‘硬件无关’这一点至关重要；它承诺提供一个抽象层，让相同的核心智能能够驱动人形机器人、四足机器人或机械臂，从而为集成商大幅缩短开发时间和降低成本。然而，这条道路充满了技术和伦理上的陷阱。该领域的专家，例如来自卡内基梅隆大学机器人研究所或波士顿动力公司研究部门的人士，经常指出‘仿真到现实’的差距——即难以将在完美的数字仿真中学到的技能迁移到嘈杂且不一致的现实世界。此外，此类模型对数据的渴求构成了巨大挑战。整理和标注所需的多模态数据（视觉、力觉、本体感觉）是一项艰巨的任务。从伦理角度看，如此具有变革性的技术集中在少数资金雄厚的实体手中，引发了关于获取、安全和控制的问题。这个基础模型会像Meta的Llama那样开源，还是会成为一个专有的封闭花园，锁定客户并可能扼杀创新？软银与英伟达的联盟暗示了一种商业化的封闭路径，旨在创建一个事实上的标准。更广泛的背景是竞争日益激烈的格局。谷歌的DeepMind有其RT-X项目，OpenAI一直在默默投资机器人研究，而特斯拉则将其未来押注在Optimus人形机器人上。在相对早期阶段就达到140亿美元的估值，设定了一个惊人的基准，可能会推高整个行业的估值，并迫使其他投资者选择他们的支持对象。成功的后果将改变世界。它可能最终开启期待已久的柔性自动化时代，解决制造业、物流和医疗保健领域的劳动力短缺问题。反之，它也会加速涉及体力劳动岗位的替代时间表，迫切需要政策讨论。对英伟达而言，这不仅是销售芯片的套期保值，更是对创造主要应用的投资，该应用将驱动对其下一代更强大半导体的需求。对软银来说，这是一场典型的‘愿景’赌注：不是押注于单个机器人，而是押注于可能赋能数百万机器人的平台。因此，这笔交易不仅仅是金融行为；它是一幅正在实时绘制的未来蓝图，其中人工智能软件与物理代理之间的界限开始模糊，而绘制这幅蓝图的资金，则来自那些决心拥有画布的人。.

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