SAP实验揭示顾问对AI的偏见，尽管准确率高达95%

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在一项低调但发人深省的内部实验中，SAP最近揭示了一种深刻且非常人性化的对人工智能的偏见，即使该技术已证明能以高准确率运行。这家软件巨头指派了五组顾问，负责验证一千多个复杂业务需求的答案，这项工作通常需要耗费数周的人工劳动。关键之处在于，其中四组被告知分析工作是由初级实习生完成的，他们对材料给予了积极评价，认为其准确率约为95%。然而，第五组被告知相同的输出结果来自AI——具体来说是SAP自家的Joule for Consultants副驾驶。他们的反应截然不同：他们几乎拒绝了所有内容。直到被迫进行逐行验证后，这个持怀疑态度的团队才发现AI的工作实际上非常准确，达到了95%的基准，甚至揭示出他们最初忽视的细微见解。SAP美国公司RI业务转型与架构首席架构师Guillermo B. Vazquez Mendez指出，这种差异凸显了企业AI推广中一个关键的非技术障碍：资深专业人士根深蒂固的怀疑态度，并指出教训在于谨慎的沟通以及与既定工作流程的整合。该实验现已成为SAP对“2030年顾问”愿景的基础案例研究，即由AI增强而非取代的从业者，从技术性苦差转向战略性业务洞察。Vazquez解释说，这种阻力是可以理解的，因为拥有数十年机构知识的顾问自然会谨慎对待新工具。然而，核心论点是，像Joule这样的AI副驾驶是力量倍增器，能消除文书任务，从而释放昂贵专家的时间用于更高价值的分析，从而扭转传统的80/20时间分配模式（过去顾问深陷系统机制，而客户则专注于业务成果）。此外，AI正在加速新员工的入职，Joule弥合了精通技术的初级员工与经验丰富的高级员工之间的差距，营造了一个协同学习环境，其中提示工程——例如，构建查询以充当专业架构师——成为提取结构化、高质量答案的关键技能。展望未来，Vazquez将当前的生成式AI描述为处于“学步阶段”，高度依赖熟练的提示，但他设想在不久的将来，系统将演变为能够自主解释整个业务流程的代理式AI。SAP的独特地位建立在超过3500个严格映射的业务流程库之上，这些流程支撑着全球每日数万亿美元的贸易，为这一飞跃提供了必要的丰富、结构化数据基础。最终目标不是脱离人类输入的自主系统，而是日益复杂的代理来处理复杂性，让人类顾问能够完全专注于判断、关系建立以及推动对客户最重要的业务成果。.

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