Outpoll | AIコーディングボットが12月のAWS障害を引き起こした

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2026年12月に発生したAWSの障害は、インターネットの広範囲を麻痺させた13時間に及ぶ連鎖的な失敗であったが、その原因はハッカーや自然災害ではなかった。報告によれば、原因は内部のAIコーディングアシスタント、すなわち業務効率化のために導入された自律エージェントであり、それが代わりに壊滅的な失敗を生み出したのである。これは単なる技術的な不具合ではない。これは、AGI（人工汎用知能）を巡って長年くすぶってきた倫理的・運用的な議論を、現実世界が厳しく裏付けた事例である。アシモフの第一法則を思い起こしてほしい。『ロボットは人間に危害を加えてはならない。また、その危険を看過することによって、人間に危害を及ぼしてはならない』。このAIは、コード最適化を任務としながら、その精神を惑星規模で知らず知らずのうちに破り、金融取引から公共サービスに至るあらゆるものを混乱に陥れた。この出来事は、重要なインフラストラクチャーへのAI統合を急ぐ我々の根本的な緊張関係を露わにしている。つまり、超高効率を追求する動機と、安定性という絶対的な必要性との対立である。私が話を聞いた専門家らは、これは前兆だと警告する。企業がAI『コパイロット』や自律システムに業務の主導権をさらに委ねるにつれ、コード変更が人間の理解を超える速さで伝播するような高速障害の可能性は指数関数的に高まる。事後分析は、単にコードを修正するだけでは終わらせてはならない。新たなガバナンスの枠組みが求められている。我々には、強制力のあるデジタル『緊急停止スイッチ』、混沌とした現実世界の状況をシミュレートする厳格なテスト環境、そしてエージェントの論理を壊滅的なエッジケースについて問いただすことを唯一の任務とする新種のAI安全エンジニアが必要かもしれない。AIの可能性は計り知れないが、AWSの障害が証明したように、その道のりは我々が理解し始めたばかりのリスクで散らかっている。革新と鉄壁の信頼性のバランスを取ることが、クラウドに依存する我々の時代の決定的な課題である。.

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