播客创作者对Riverside AI年度回顾功能的复杂感受

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Riverside为播客创作者推出的全新AI驱动年度回顾功能，着实令人五味杂陈。你登录后，它会处理你一整年的音频数据，然后吐出一段精美、可分享的高光集锦——古怪的片段、你最常用的词汇，甚至还有一段由你‘最佳’时刻合成的蒙太奇。这无疑很有趣，就像一个闪亮的玩具，让你感觉获得了算法的赞许。但这种趣味伴随着一种熟悉而悄然蔓延的感觉，任何最近使用过创意工具的人都会有所体会。这不仅仅是一个有趣的功能；它是在创意文化日益与人工智能密不可分（或许是无意识地）交织的过程中，缝上的又一针。我们不再仅仅是使用AI工具；我们开始为它们表演，围绕着它们能够衡量和颂扬的东西来塑造我们的创意产出。想想看：Riverside这个为极具人性化、对话式且常常杂乱无章的播客艺术而构建的平台，如今却提供了一个由AI策展的、对你一年‘价值’的定义。它优先考虑可量化的东西——笑声、病毒式传播的片段、频繁重复的关键词——而非无形的叙事弧线、安静而深刻的时刻，或是主持人之间难以用数据点定义的、缓慢建立的化学反应。这反映了创意软件套件中更广泛的转变，从Figma的AI设计提示到Midjourney的风格指令；我们的工具正日益成为带有自身偏见的合著者，将我们引向易于其模型消化的美学和格式。其后果是一种微妙的同质化。如果每位播客的年度回顾都由相同的基础模型生成，寻找相似的‘互动’或‘幽默’模式，我们独特的声音是否会开始变得模糊？我们冒着为算法口味而优化的风险，追逐那些在明年AI生成的回顾中会显得好看的内容，而不是追随纯粹、独特的灵感。这是音频的Instagram化，表演性的指标——高光时刻——开始掩盖真实、未经修饰的旅程。当然，支持者（通常来自产品团队自身）认为这纯粹是增强。他们视其为消除苦差事，为创作者提供社交推广的轻松胜利，并揭示他们可能错过的洞见。他们没错。这确实有用。但文化成本很少在于功能本身；而在于其常态化。每次我们接受AI对我们工作的总结，将其视为有效的代表时，我们就在定义创造力含义的阵地上后退了一小步。我们从艺术家转变为系统的数据源，而该系统将情感共鸣简化为波形峰值和情感得分。历史上，每一项新的创意技术，从合成器到数码相机，在找到其在艺术语汇中的位置之前，都曾面临类似的关于不真实的批评。生成式AI的不同之处在于其不透明性和规模。合成器是你掌握的工具；而这个AI是一个黑箱策展人，对你的叙事做出编辑决定。展望未来，问题不在于我们是否会使用这些功能——我们会的，因为它们具有诱人的便利性。问题在于我们能否保持批判性的距离。我们能否在嘲笑AI生成的回顾时，记住它是一幅漫画，而非肖像？创意文化的未来取决于我们使用这些工具的能力，同时不让它们的逻辑成为我们自己的逻辑，确保人类的火花——不可量化的、古怪的、情感上冒险的——仍然是故事真正的中心，而不仅仅是明年回顾的一个数据点。.

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