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企业AI的下一个重大突破：世界模型
企业AI领域正从当前对聊天机器人和预测工具的痴迷，转向一个更深刻、且可以说更具影响力的前沿：世界模型。这些系统从海量的企业运营数据中学习，以创建动态的业务环境模拟，有望从根本上重塑物流、供应链管理和批发分销。与前辈不同，世界模型不仅进行预测，还能模拟复杂场景，实现实时库存优化、自动化多步骤决策，并以新的复杂程度预测连锁性中断。这一势头已不再是理论。风险投资正在下注，例如初创公司Plato获得了1450万美元融资，专门用于在批发贸易领域部署AI自动化，这标志着从学术研究转向切实的董事会应用。支持者，包括AGI研究社区的许多成员，称赞这是迈向前所未有的效率和成本降低的必要飞跃。然而，批评者呼应AI领域长期存在的伦理辩论，警告对不透明的“黑箱”系统的过度依赖、规划和协调岗位可能出现的重大人员替代，以及关于数据主权的关键问题。随着这些自主模型开始管理全球商业的命脉，它们对从货架上的产品供应到消费者定价等一切事物的现实影响将变得极为明显，迫使我们更广泛地讨论当供应链由日益智能却难以理解的软件管理时，其韧性将如何。.
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