OpenAI 在 ChatGPT 中禁用类似广告的应用推荐

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最近，ChatGPT 界面内出现的推广信息引发了一场小风波，导致 OpenAI 的首席研究官承认公司“做得不够好”。这生动地反映了人工智能行业中，商业化与用户信任之间广泛存在的高风险紧张关系。尽管旧金山总部的官方说法仍然是：这款对话式 AI 中没有广告，也没有进行任何广告测试，但用户将某些应用建议视为类似广告这一事实本身，就是一个关键的数据点。这表明用户群体高度警惕，甚至可能对这款已成为数百万人日常工具的商业化持怀疑态度。此次事件并非孤立发生；它是自大型语言模型从研究演示转向商业产品以来，一直存在的断层线上的最新震动。我们必须考虑其他科技巨头树立的先例。谷歌将购物模块和本地商家列表整合到其核心搜索结果中，或者 Meta 将赞助内容无缝融入社交信息流，都确立了一套实用功能与广告逐渐融合的玩法。用户体验的侵蚀往往不是通过一次灾难性的更新，而是通过成千上万次微小、几乎难以察觉的削减。对于 OpenAI 而言，它一直营造着一种更有原则、更注重安全、与传统科技公司抗衡的形象，在这条道路上航行异常危险。其主要收入来源——ChatGPT Plus 订阅和面向开发者的 API 访问——最终必须满足巨大的计算成本和投资者期望，尤其是在公司估值已达数百亿美元的几轮融资之后。寻找额外高利润收入来源的压力巨大，而应用内推广或对其他软件工具的联盟式推荐，则是一种唾手可得且利润丰厚的选择。然而，这次小失误引发的强烈反对，揭示了用户与公司之间契约的脆弱性。AI 助手占据了一个独特的亲密空间；用户向它们倾诉以寻求个人建议、进行专业头脑风暴和创造性协作。引入任何感觉具有榨取性或操纵性的元素，都有可能打破对该产品实用性和吸引力至关重要的魔咒。这让人回想起早期关于搜索引擎中立性的辩论。像 Timnit Gebru 和 Meredith Whittaker 这样的专家早就警告过，AI 的基础设施从来不是中立的——它嵌入了其创造者的经济和政治优先事项。一个微妙地将用户导向特定付费服务或合作伙伴的 ChatGPT，不仅仅是在展示广告；它是在利用其巨大影响力塑造行为和市场动态。技术实现也值得审视。模型如何决定什么是“有帮助的”建议，什么是推广性的？哪些训练数据或基于人类反馈的强化学习（RLHF）指南可能无意中导致了这种行为？这种界限的模糊既是一个商业问题，也是一个软件治理问题。展望未来，后果是多方面的。已经在严格执行《数字服务法》和《人工智能法》的欧盟监管机构，很可能会以深深的怀疑态度看待此类做法，可能将其归类为暗黑模式或不公平的商业行为。对于竞争格局而言，这为开源或替代模型（如 Meta 的 Llama）或那些定位为“无广告”避风港的初创公司打开了机会之窗。最终，OpenAI 面临的挑战是构建一个可持续的商业模式，同时不侵蚀其最宝贵的资产——信任。这次事件是一个小挫折，但它是一次关键的压力测试。公司的回应——无论是导致更透明的设计原则、用户可配置的体验，还是重新承诺纯粹的实用模式——都将揭示其在人工智能与非常人性化的资本主义之间持续冲突中的真正优先事项。.

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