AI能从训练数据中生成近乎逐字复制的小说文本

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大型语言模型能够从其训练数据中吐出近乎逐字复制的整部小说，这一发现不仅仅是一个技术脚注——它是AI繁荣基础中的一个根本性裂痕。这种能力超越了模糊的风格模仿，达到了直接的、逐行复制的程度，使该行业的法律和道德准则陷入混乱。多年来，公司们严重依赖‘合理使用’原则，辩称其对受版权保护材料的摄取是具有‘转换性’的。但当输出结果是完全相同的复制品时，这种辩护便站不住脚了，迫使人们不得不直面人类创作者的经济模式问题。这场危机是多模态的，在音乐领域，像SZA这样的艺术家已经强调了其对黑人创作者的不成比例的影响；在视觉艺术领域，业余爱好者社区感到被淹没。作为回应，我们看到一个分裂的企业格局：一些公司，如Grammarly，正在退缩，禁用了使用真实作家姓名的功能；而另一些公司，如Meta，正在寻求昂贵的许可协议，例如他们与新闻集团达成的数百万美元协议，以使数据使用合法化。这不仅仅是一场版权小冲突；它是对我们为前数字时代构建的现有法律框架能否治理AI数据摄取和输出规模的关键考验。核心问题，让人联想到阿西莫夫关于机器人伦理的辩论，在于这个行业无情的增长最终是否会以牺牲其承诺要增强的人类创造力为代价，或者是否能够设计出一种新的、可持续的共生关系。.

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