Outpoll | Toda essa questão da IA é mais simples do que você imagina

AIenterprise aiAI in Finance and Banking

Os convites continuam chegando, mas as perguntas mudaram. Onde antes eu era solicitado a especular sobre um futuro sem empregos ou a mecânica da engenharia de prompts, executivos agora fazem uma pergunta mais lastimosa: por que a IA não está funcionando para nós? Onde estão os ganhos de produtividade prometidos? A resposta honesta é desarmadoramente simples e tem pouco a ver com a tecnologia em si.É porque a maioria das organizações não tem uma visão coerente do que querem que ela faça. Isso não é meramente um problema de pessoas; é uma falha arquitetônica fundamental.As empresas estão tentando enxertar a IA do século XXI em estruturas industriais do século XX, um descompasso de valores e objetivos que garante retornos fracos. Os próprios dados da Microsoft confirmam a dificuldade, mostrando que apenas um quarto das iniciativas de IA atendeu às expectativas ao longo de três anos.O problema, como críticos como Gary Marcus há muito argumentam sobre o hype dos LLMs, não é capacidade, mas aplicação. A falha central é a falta do que meu colega Chris Perry chama de 'Sistema Operacional Humano' — uma arquitetura de local de trabalho projetada primeiro para o florescimento humano, com a tecnologia integrada para ampliá-lo.Considere o supermercado ou o banco: cada um era um sistema operacional revolucionário para a interação humana dentro de uma nova realidade econômica. Eles funcionaram porque seus designers consideraram a experiência humana.Em contraste, nossos sistemas organizacionais legados, nascidos dos valores da era industrial de eficiência e repetibilidade, tratam as pessoas como engrenagens a serem otimizadas ou substituídas. Essa mentalidade não é apenas obsoleta; é ativamente contraproducente na era da IA.Se os trabalhadores percebem a IA apenas como uma ferramenta para sua substituição, qualquer potencial de colaboração evapora. A verdadeira oportunidade está em passar de 'mais' para 'melhor' — usar a IA não para produzir um volume maior do mesmo trabalho antigo, mas para capacitar a criatividade humana a imaginar o que ainda não existe.Isso requer uma mudança profunda: recuperar competências essenciais, reivindicar a cultura da empresa e construir confiança institucional que valorize os sistemas nervosos e sensibilidades humanos enquanto exploram território desconhecido. Em uma síntese bem-sucedida, as máquinas processam dados, mas os humanos os metabolizam, transformando informação em sabedoria. O caminho a seguir não é comprar mais licenças de software; é engajar-se no trabalho mais difícil e mais humano de redesenhar a própria organização.

#enterprise ai

#organizational change

#human centered design

#productivity

#ai adoption

#editorial picks news

#business strategy

#technology integration