国际人工智能治理框架

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寻求一个全球性框架来治理人工智能，是我们这个时代决定性的政策挑战之一，其复杂程度不亚于技术本身。从民主的西方到东方国家主导的模式，不同社会对核心价值的看法存在根本差异：个人隐私的神圣性与集体安全的权衡、对快速颠覆性实验的容忍度与强调安全的预防原则的对比，以及市场开放程度的理想尺度。这些不仅仅是政策偏好，更是根植于文化、政治和历史背景的反映。设想一个单一的、铁板一块的监管模式——一套放之四海而皆准的AI宪法——是一种无视这种不可简化的多样性的幻想。欧盟基于风险、以权利为核心的《人工智能法案》在理念上与美国分行业、创新优先的立场相冲突，而中国以国家为中心的治理模式则将社会稳定和国家竞争力置于首位。然而，数字基础设施的无国界特性，以及从算法偏见到自主武器等先进人工智能系统带来的生存风险，构成了强有力的合作动力。因此，解决方案不在于统一，而在于互操作性。我们需要一个共享的架构基础，一种建立在少数核心且相互认可的原则之上的外交与技术通用语。可以将其视为建立一种通用协议，类似于互联网的TCP/IP，但应用于治理领域。此类原则可能包括：对最强大的前沿模型实施强制性的透明度和披露要求；为严重AI故障或未遂事件建立国际事件报告渠道；以及对关键风险类别达成一致的定义。这一基础不会规定具体结果，但将建立一个可预测性和信任的基线。它将赋予每个主权国家灵活性——必要的政治空间——来调整其自身在降低风险与促进创新之间的独特平衡，使全球监督与本地价值观保持一致。对于像新加坡这样的国家，这可能意味着倾向于金融AI的沙盒环境，而德国则可以执行更严格的事前合规性评估。历史先例令人鼓舞；我们曾对具有深远全球影响的技术走过类似的道路。国际民用航空组织为航空旅行制定了必要的全球安全和安保标准，但各国仍完全保留对其领空和运营细节的主权。核不扩散机制尽管存在缺陷，但建立了核查协议和规范，可以说防止了灾难的发生。人工智能需要一个类似的、尽管需要更灵活的架构。没有它，我们将面临混乱的碎片化风险——一个AI领域的数字“分裂网”——不兼容的法规将扼杀跨境合作，制造危险的监管套利避风港，并使关键的安全研究各自为政。OpenAI前董事会成员海伦·托纳等专家，以及人工智能治理中心等机构的研究人员长期以来一直认为，技术标准和安全基准是国际共识成熟的领域，即使在政治分歧中也是如此。最近一系列密集的外交活动，从英国的布莱切利园峰会、联合国咨询机构到美欧贸易和技术委员会，都表明人们日益认识到这一需求。前进的道路是艰巨的，需要持续的对话，不仅包括通常的地缘政治大国，还必须包括全球南方国家，它们对人工智能发展潜力的观点至关重要。目标不是消除差异，而是建立一个底线——一个最低限度的可行治理层——以防止竞相逐底，并为全人类管理系统性风险，同时保留各国人民根据自身社会契约塑造技术的权利。这是一条微妙而必要的钢丝，我们共同的未来很可能取决于能否成功走好这条路。.

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