在华盛顿大学，通过艺术训练与批判人工智能

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在一间亚麻籽油气味与服务器嗡鸣交织的画室里，蒂芙尼·卡尔弗特正在重新定义画布。在圣路易斯的华盛顿大学，她那充满历史灵感的静物画不仅仅是艺术家天才的独奏；它们是与人工智能合作者之间一场动态、迭代的对话。这并非仅仅是输入提示词然后点击“生成”。这是一个复杂的、来回往复的创作过程，其中，深谙荷兰黄金时代虚空画派丰富传统的艺术家卡尔弗特，以她自己不断演变的作品集作为数据集，训练并批判一个人工智能模型。与其说是外包灵感，不如将其视为打造一个数字学徒——它学习她的笔触、她的调色板、她的构图特点，然后提出自己的诠释，而她可以接受、拒绝或重新混合。这项合作连接了麦凯维工程学院和山姆·福克斯设计与视觉艺术学院，代表了创意技术领域一个激动人心的前沿：超越将人工智能仅仅视为执行工具，转向将其视为概念与美学旅程中一个能够响应、可训练的伙伴。对于那些对Midjourney或DALL-E等工具既感到惊叹又感到焦虑的创作者来说，这个项目提供了一个引人注目的替代模式。卡尔弗特不是与一个基于整个互联网图像训练的、庞大而不透明的模型角力，而是培育了一个根据她特定视觉语言微调的定制人工智能。这就像浏览一个庞大而通用的图库与拥有一位记住了你笔记本中每一幅草图、并理解你不断演变风格的个人助理之间的区别。该项目的工程师们实质上正在构建一个反馈循环，人工智能的输出不断接受艺术家批判性眼光的评估，从而创建一个学习系统，其改进不是通过抓取更多数据，而是通过加深对单个创作者意图的理解。这具有深远的意义。它预示着一个未来，艺术家、设计师和插画师可以构建自己专有的创作代理，在保护自己风格签名的同时，利用人工智能快速生成变体、探索构图替代方案，甚至建议他们最初可能未曾考虑的色彩搭配。这台机器中的“幽灵”并非某种异类智能；它是艺术家自身创作DNA的反映，并被放大了。当然，这个过程引发了关于作者身份和创造力本质的迷人问题。如果人工智能基于你毕生的作品生成了一个引人注目的视觉元素，作者是谁？卡尔弗特的实践表明，答案在于策展、批判以及指导这一过程的最终的人类之手。人工智能成为了真正意义上的合作者，就像准备颜料的画室助手，或是在评论中提供新鲜视角的同行艺术家。华盛顿大学的这个项目正在悄然挑战人工智能将使艺术同质化的反乌托邦叙事。相反，它提出，当人工智能经过深思熟虑的约束和个性化训练时，可能会导致更具独特性、高度个性化的艺术声音的爆发。它将创作过程变成了一场对话——艺术家在其中教导，人工智能学习并提出建议，而艺术家则凭借由数百年艺术史锤炼出的批判眼光，拥有最终决定权。这不是绘画的终结；这是一个迷人的新开端，其中永恒的创作冲动与最当代的技术相遇，不是冲突，而是在一场可能重新定义两个领域的画室伙伴关系中相遇。.

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