Marble 融资 900 万美元，将 AI 智能体引入税务会计领域

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会计行业是美国一个价值 2500 亿美元的收费型产业，目前正面临人口结构和技术发展的拐点，而 Marble 最近完成的 900 万美元种子轮融资正是对此的直接回应。本轮融资由 Susa Ventures 领投，MXV Capital 和 Konrad Capital 参投。这家初创公司押注人工智能，特别是推理智能体，能够解决系统性的劳动力危机，同时释放更高价值的咨询业务。自 2019 年以来，该行业已流失了约 34 万名员工，降幅达 17%，这一情况因退休潮（截至 2019 年，约 75% 的持证注册会计师已达到退休年龄）和新进入者急剧减少（2016 年至 2021 年间，首次参加 CPA 考试的考生人数下降了 33%）而加剧。这种紧缩发生在监管复杂性日益增加的背景下，形成了服务需求超过人力承载能力的完美风暴。 Marble 的策略是从一款免费的 AI 驱动税务研究工具入手，该工具将繁杂的政府数据提炼成有引证支持的答案。这是其进入一个市场的战术性举措，在这个市场中，AI 的采用率奇怪地落后于法律和软件开发等相邻知识领域。尽管像 Harvey 和 Cursor 这样的公司已筹集了数亿美元资金来变革法律研究和编码，但会计行业仍受限于传统平台。Marble 执行主席 Geordie Konrad 将这一差距归因于所需的认知飞跃。"很明显，大语言模型可以处理代码或文字，" Konrad 指出，"但在会计领域，它们是在人类创造的最复杂、相互关联的规则体系之一中作为推理智能体运行的。这需要两步分析才能看到其中的机会。" 近期数据表明，行业的立场正在迅速转变；2025 年的一项调查发现，84% 的财务和税务团队现在大量使用 AI，而一年前这一比例仅为 47%。然而，采用情况并不均衡，52% 的小型公司依赖像 ChatGPT 这样的通用工具，而非行业专用解决方案，这突显了信任和针对性方面的差距。Marble 的联合创始人，首席执行官 Bhavin Shah 和 Konrad 认为，核心机会不仅仅是自动化，而是对会计师角色的根本性再平衡。传统的按小时计费模式，其利润来自初级员工在合规工作上花费的时间，已经因人员短缺而捉襟见肘。他们主张，AI 可以自动化常规的合规任务，从而让从业者能够专注于客户积极寻求但目前服务不足的战略性、高利润的咨询服务。这一愿景与 2025 年 AICPA 调查的数据相符，该调查报告显示咨询服务有所增长，合伙人利润增加，表明公司渴望能够扩大而非侵蚀产能的效率工具。然而，重大的技术和信任障碍依然存在。税法是由数万个相互重叠的规则和辖区要求构成的迷宫，是测试 AI 推理能力的绝佳场所。此外，数据安全至关重要——63% 的专业人士将隐私问题列为自动化的首要障碍——Marble 表示，它从第一天起就将这一挑战融入其文化，并获得了早期的软件合规认证。竞争格局十分严峻，既有像 BlueJ 这样资金雄厚的竞争对手，也有像 Thomson Reuters 和 Intuit 这样的传统巨头。Marble 提供免费研究工具的策略是一种巧妙的上市策略，旨在引入更高级的用于情景分析和工作流自动化的智能体之前，建立信任并展示能力。长期的问题是，AI 能否成功地将该行业从数字处理转变为战略合作伙伴关系，就像 CAD 软件将建筑从绘图转变为设计一样。如果 Marble 和类似的创业公司取得成功，他们将不仅仅是销售软件；他们将为整个行业构建一个新的平衡，在这个平衡中，AI 处理复杂的合规工作，而让人类的专业知识在解读、战略和客户咨询方面蓬勃发展。这 900 万美元的种子轮融资是对一场巨大变革的小小押注，它标志着会计行业 AI 停滞的时代可能终于要结束了。.

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