经济学家黄益平主张中国发展以就业为导向的人工智能

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在最近的一次采访中，北京大学国家发展研究院院长、中国人民银行货币政策委员会委员黄益平阐述了他对人工智能的愿景，这一愿景在当前全球环境下显得既务实又极为必要。他呼吁中国采取以就业为导向的人工智能发展路径，这不仅仅是一项政策建议，更是对常在盲目技术乐观主义与反乌托邦恐惧间摇摆的辩论的关键介入。黄益平同时担任香港交易所内地市场咨询小组成员，他将高层经济规划与货币政策的独特双重视角带入讨论，使其人工智能评论植根于劳动力市场和社会稳定的现实之中。这一立场呼应了艾萨克·阿西莫夫等科幻先驱的警示，他们不断探讨先进技术的社会融合问题，提醒我们衡量一个工具的真正标准并非其原始能力，而是其在人类框架内的和谐适配。中国对人工智能的积极推动，以大规模国家支持的投资和到2030年成为世界领先者的雄心目标为标志，迄今为止主要聚焦于监控、面部识别和大语言模型等领域的突破。黄益平的论点巧妙地挑战了这一发展轨迹，他建议下一个五年计划必须转向，优先发展能够增加和创造就业的人工智能系统，而非简单地用自动化取代人力。对于一个面临人口结构逆风、需要在向价值链上游攀升的同时保持制造业优势的国家而言，这是一项微妙的平衡之举。近期中美关税战的停火增加了另一层复杂性，因为技术自给自足已不仅仅是一个经济目标，更成为一项地缘政治要务。黄益平的审慎态度延伸至稳定币等相邻技术，突显了一贯的哲学：必须通过系统性风险和公共福利的视角来评估金融和技术创新。这种整体观令人耳目一新。西方的人工智能伦理讨论常常围绕抽象原则或遥远的生存风险场景，而黄益平则将对话锚定在工人、家庭和社会契约等迫切的现实关切上。忽视这条以就业为中心的道路可能带来严峻后果。一波失业潮若没有相应的创造就业潮来匹配，可能会加剧不平等、助长社会动荡，并最终破坏人工智能所承诺带来的经济增长本身。工业革命的历史先例表明，只有通过深思熟虑的政策引导，技术转型才是可控的——例如创建新的公共教育体系以满足工业劳动力的需求。对中国而言，挑战在于为算法时代设计一个类似的适应性框架。中国国内的专家评论常常强调国家实力和技术对等，但黄益平的声音引入了一个至关重要、以人为本的制衡因素。这表明北京的政策智囊们日益认识到，可持续发展需要的不仅仅是专利数量的领先，更需要在将技术有尊严地融入日常经济生活方面引领潮流。当世界关注中国的人工智能发展之路时，黄益平的倡导提供了一个关键模板：一个衡量人工智能发展的未来，不仅要看它为产业解决了哪些问题，还要看它为人们培育了哪些机会。.

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