Startup de Londres capta US$ 2 milhões para automatizar trabalho em Excel de consultoria com IA

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Embora as profissões jurídica e contábil tenham sido remodeladas pela IA, com startups como a Harvey atingindo avaliações de bilhões de dólares, a indústria global de consultoria – um gigante de US$ 250 bilhões – permaneceu teimosamente analógica. Uma startup sediada em Londres, a Ascentra Labs, fundada por ex-consultores da McKinsey, aposta em uma rodada de semente de US$ 2 milhões para finalmente conquistar esse mercado resistente, uma planilha Excel de cada vez.O financiamento, liderado pela NAP Ventures de Berlim com participação de anjos notáveis como o ex-CRO da Revolut, Alan Chang, e o CEO da Voi, Fredrik Hjelm, é modesto pelos padrões das mega-rodadas de IA corporativa. No entanto, os fundadores da Ascentra argumentam que sua abordagem focada em um problema específico e doloroso – automatizar a tediosa análise de pesquisas central para a due diligence de private equity – lhes dá uma vantagem onde soluções de IA mais amplas falharam repetidamente.O cofundador e CEO Paritosh Devbhandari, ex-McKinsey e QuantumBlack, conhece as noites em claro que os consultores passam lutando com dados de pesquisas codificadas no Excel, um fluxo de trabalho surpreendentemente uniforme, desde boutiques até a elite do setor. Essa lacuna entre expectativa e realidade tornou-se a base da Ascentra; sua plataforma ingere arquivos brutos de pesquisa e gera pastas de trabalho do Excel formatadas e com fórmulas rastreáveis, o tipo de entregável que um associado júnior construiria manualmente por horas.A disparidade na adoção de IA entre direito e consultoria levanta uma questão crítica: se o mercado é tão grande e os fluxos de trabalho tão manuais, por que o capital de risco não inundou o setor? Devbhandari oferece uma avaliação franca: o topo do funil está lotado, mas as barreiras estruturais são imensas. As empresas de serviços profissionais movem-se glacialmente na adoção de tecnologia, exigindo extensas credenciais de segurança e referências antes de um piloto.Além do ciclo de vendas, a consultoria apresenta desafios técnicos únicos; diferentemente dos documentos baseados em texto do trabalho jurídico, a consultoria abrange múltiplas modalidades de dados – PowerPoint, Excel, Word – com informações tabulares, gráficas e textuais. Essa complexidade de múltiplos formatos torna um agente de IA único e universal, eficaz no direito, quase impossível na consultoria.A estratégia da Ascentra depende de extrema especificidade, focando exclusivamente na análise de pesquisas dentro da due diligence de private equity – um nicho onde o trabalho é padronizado e repetível. Essa repetibilidade torna a automação viável e posiciona a startup contra um conjunto competitivo menos formidável, pois até as principais empresas carecem de ferramentas internas dedicadas para esse fluxo de trabalho.

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A startup agora enfrenta o trabalho árduo de converter vitórias em pilotos em contratos empresariais duradouros, enquanto repele os inevitáveis concorrentes bem financiados que seguirão se a oportunidade se mostrar viável. Seu CTO, Oliver Thurston, ex-líder de aprendizado de máquina na Mathison AI, reconhece a natureza singularmente complexa dos fluxos de trabalho de consultoria, mas está confiante de que a indústria parecerá completamente diferente em cinco anos. A aposta da Ascentra é que os consultores que antes passavam as noites formatando planilhas serão os que finalmente trarão a IA para uma indústria há muito resistente à transformação digital – uma reviravolta irônica para uma profissão que há muito aconselha outros na mesma jornada.