关于电影《哈姆奈特》争议的解读

8 hours ago7 min read1 comments

赵婷根据玛吉·奥法雷尔小说改编、充满诗意与哀思的新片《哈姆奈特》自电影节首映以来一直是奥斯卡奖的有力竞争者，但其在感恩节当周的全面上映却引发了一场激烈的评论界争论。核心问题在于，这部围绕莎士比亚11岁儿子惨死与《哈姆雷特》诞生背景展开的电影，究竟是对悲痛与艺术宣泄力量的深刻沉思，还是仅仅是一部俗套、煽情的劣作。影片所唤起的纯粹而不加修饰的情感——影院里满是哭泣的观众——似乎让评论家们在深受感动的同时也心生疑虑。Justin Chang在《纽约客》的评论以标题“《哈姆奈特》感觉触及本质，但它是否只是高效催泪的‘悲痛色情片’？”完美捕捉了这种双重性。他承认自己观看时“泪水模糊了双眼，如此汹涌的情感浪潮既浇灭了我的怀疑，又将其重新唤醒。”同样，Alissa Wilkinson在《纽约时报》上称赞这部电影“热情、灼人、情感满溢”，但也指出了其行走的微妙界限：“如此强烈的热度很难驾驭，稍有不慎就会滑向滥情。在少数几处，赵婷未能或不愿控制它。”这种张力指向了一个更深层、近乎古老的关于艺术再现的焦虑——原始情感何时升华为艺术，何时又沦为拨弄我们最脆弱神经的粗劣工具？影片的力量，以及使其部分显得造作的原因，在于它将角色处理为原型而非血肉丰满的个体。赵婷曾谈及探索阴阳平衡，《哈姆奈特》的结构正是围绕不可能的对立两极展开：生与死，生存还是毁灭，悲痛对过去的纠缠与时间无情的向前拉扯。艾格尼丝·哈瑟维（由激情四射的杰西·巴克利饰演）体现了女性化、质朴、情感化与滋养性——一位与自然原始魔法相连的森林女巫之女。相比之下，威尔（由克制的保罗·麦斯卡饰演）则代表了男性化、都市化、理智与精致，将情感倾注于诗歌。他们的象征性角色赋予叙事一种原始而普世的重量；当艾格尼丝悲痛尖叫时，她仿佛将声音从大地深处拖拽而出；当威尔书写时，他道出了所有哀悼者的心声。然而，承载如此沉重象征负荷的角色往往难以让人感觉是真实的人，他们的个性棱角被磨平，以服务于更宏大的笔触。影片最具毁灭性的场景——年幼的哈姆奈特在母亲怀中死于瘟疫——以如此赤裸的痛苦呈现，其情感冲击几乎显得不可避免，甚至带有操纵性。看到一个孩子在痛苦中死去当然会让你流泪；艺术价值不在于催泪，而在于围绕它的内容。结局处，艾格尼丝前往伦敦观看《哈姆雷特》的演出，旨在实现一种宏大的融合。起初，她对威尔将他们的私人悲剧变为公众 spectacle 感到愤怒，但最终她屈服了，哭泣着伸手去触摸扮演哈姆雷特的演员——这一手势被全场观众所模仿。赵婷提出，这部戏剧治愈了艾格尼丝的悲痛，而艾格尼丝反过来为《哈姆雷特》古典、阳刚的结构注入了女性化、质朴的精神。这是一个大胆、视觉上引人注目的构想，但也突显了一种根本性的基调冲突。《哈姆雷特》以其文字游戏、哲学离题和宫廷阴谋，存在于一个与《哈姆奈特》残酷、质朴的简洁性截然不同的美学宇宙中。将它们并置，可能会让《哈姆雷特》显得深奥，而《哈姆奈特》相比之下显得粗俗，重新唤醒了我们内心深处对他人悲痛的怀疑——这也是莎士比亚本人不懈探索的主题。在《哈姆雷特》中，王子为“悲痛的服饰与外表”而痛苦，坚称他内心的悲伤“超越表象”，同时指责他人——他的母亲格特鲁德、雷欧提斯——哀悼不当，要么太多，要么太少。莎士比亚的天才在于从极其具体中找到普世性，创造了哈姆雷特这样一个如此破碎、矛盾的角色，以至于改变了我们对自我的认知。赵婷的方法则相反：她在普世性中寻求个人性，以原型为主要工具。这就像是手术刀与铁锤的区别。一个精准解剖；另一个则施加钝重、压倒性的力量。《哈姆雷特》凭借数百年的传承和巨大的艺术性，能够承受我们的怀疑。而《哈姆奈特》如此新颖、直白，在其重压下摇摆不定，其力量几乎完全依赖于其痛苦的可信度。然而，将其仅仅斥为“悲痛色情片”，或许低估了它处理艺术根本目的的原始而雄心勃勃的尝试。它提出了与《哈姆雷特》相同的问题：艺术如何打动我们？如此亲密地见证悲痛，我们能获得什么？最终，《哈姆奈特》或许未能提供其原著材料那样细腻、个性化的描绘，但在其真诚、全面直面失去的过程中，它迫使人们展开一场关于情感真实性的对话，这场对话从环球剧院回响到现代多厅影院，证明了关于我们如何哀悼、如何再现哀悼的争论本身，就是一种历久弥新的艺术。.

#featured

#Hamnet

#film review

#grief

#Shakespeare

#Chloé Zhao

#Oscars

#emotional response

#art and catharsis

Stay Informed. Act Smarter.

Get weekly highlights, major headlines, and expert insights — then put your knowledge to work in our live prediction markets.