Gong研究：人工智能使每位销售代表的收入提升77%

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根据Gong的一项全面新研究，关于人工智能在企业界地位的辩论已决定性地从理论转向实践，尤其是在营收团队内部。这项研究分析了3600家公司的710万个销售机会，并调查了3000多名全球营收负责人，结果显示，70%的企业营收负责人现在信任人工智能能定期为商业决策提供信息。这标志着与仅仅两年前相比发生了巨大变化，当时人工智能在很大程度上仅限于试点项目和个人的生产力实验。数据描绘了一幅行业正在经历快速转型的引人注目的图景：将人工智能嵌入其核心市场战略的组织，其赢单率比那些将技术视为可选项的竞争对手高出65%。Gong的联合创始人兼首席执行官Amit Bendov在一次独家采访中阐明了这一动态，他指出：“我不认为人们将决策权委托给人工智能，但他们在决策过程中确实依赖人工智能。是人类在做决定，但他们很大程度上得到了协助。”这种区别至关重要；人工智能已成为一种数据驱动的“第二意见”，是对传统上主导销售预测和策略的直觉与猜测的检验。这种崛起恰逢其时，是由严峻的宏观经济背景驱动的。在2024年反弹之后，受访公司的平均年收入增长在2025年放缓至16%，同比下降了三个百分点，而销售代表的配额达成率则从52%降至46%。Gong的分析表明，核心问题并非单个交易的表现恶化——赢单率和交易周期保持稳定——而是代表们处理的销售机会减少了，这表明运营效率低下正在侵蚀宝贵的销售时间。因此，提升现有团队的生产力已飙升至2026年最高管理层的首要任务。那些利用人工智能的团队回报显著：使用人工智能工具的团队，每位代表产生的收入比不使用的团队高出77%，Gong量化这一差距为每位销售人员每年六位数的差额。采用的性质也已显著成熟。虽然2024年的特点是基础自动化——转录通话、起草电子邮件——但2025年标志着“从自动化到智能化”的转变。使用人工智能进行预测和衡量战略举措的美国公司数量同比增长了50%。这些复杂的应用，如预测交易结果或识别有风险的客户，与显著更好的结果相关；在人工智能商业影响方面处于第95百分位的组织，部署这些战略用例的可能性要高出2到4倍。Bendov以预测为例说明了这一点，预测传统上是一种容易出错、由情绪驱动的活动。人工智能引入了一个基于证据的层面，通过检查具体信号而非乐观情绪，将准确性提高了10-15%。该研究一个更具争议性的发现涉及工具的专业化。使用专为销售工作流程构建的、针对营收的特定人工智能解决方案的团队，其收入增长比依赖ChatGPT等通用平台的团队高出13%，商业影响高出85%。这些专业系统用于预测和预测建模的可能性是通用平台的两倍。这突显了组织内部一个日益增长的“盲点”，即影子人工智能的使用——员工在没有监督的情况下采用消费级工具——带来了安全风险并分散了情报。关于人工智能对就业的长期影响问题，报告提供了细致入微的分析。当被问及人工智能对三年内员工数量的影响时，43%的营收负责人预计它将改变工作岗位但不会减少人数——这是最常见的回答。只有28%的人预计会裁员，而21%的人预见人工智能将创造新的角色。Bendov将此视为生产力的回收，他引用的研究表明，销售代表77%的时间花在非客户活动上。“理想情况下，人工智能可以消除77%的苦差事，”他说，这表明角色整合已经可见，正从高度专业化的职能转向更高效、情境更丰富的买家体验。一个显著的地理差异出现了：87%的美国公司在营收运营中使用人工智能，而英国仅为70%，这12-18个月的滞后反映了企业技术采用方面更广泛的历史模式。随着Gong（其年度经常性收入最近已超过3亿美元）在一个日益拥挤的市场中前行，像Salesforce和微软这样的巨头也在嵌入人工智能，Bendov认为，十年来专注于专有“营收图谱”和智能层的开发创造了巨大的护城河。正如Bendov所假设的，更广泛的意义在于潜在的扩张。他以数码摄影作类比，提出如果人工智能能让销售变得像拍照一样轻松，那么整个行业可能会增长，在不同能力和地点创造更多机会。对于一家成立于2015年的公司来说，当时向销售高管提及人工智能“听起来像科幻小说”，而当前时刻——曾经隐藏的技术如今变得不可或缺——验证了一个长期持有的愿景：智能深度融入人类工作流程。.

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